Missionმისია Philosophyფილოსოფია CardioIQ Expertiseსფეროები Publicationsპუბლიკაციები Speakingსპიკერი Blog Contactკონტაქტი
Preventive Cardiologist · Lipidologist · Clinical Intelligence Pioneer პრევენციული კარდიოლოგი · ლიპიდოლოგი · Clinical Intelligence

Tea Gamezardashvili

MD PhD MHA FACC EAS-LCN National Coordinator Founder — CardioIQ
Building the future of preventive cardiovascular medicine through Clinical Intelligence.
პრევენციული კარდიოვასკულარული მედიცინის მომავლის შექმნა Clinical Intelligence-ის გამოყენებით.
Explore CardioIQCardioIQ Watch videosვიდეოები
20+
Years in Cardiovascular Medicine
წელი კარდიოვასკულარულ მედიცინაში
EAS
National Leader · Lipid Clinic Network
ეროვნული ლიდერი · LCN
🌍
International Collaborations
საერთაშორისო თანამშრომლობა
CIQ
Founder · CardioIQ Platform
CardioIQ პლატფორმის დამფუძნებელი
Tea Gamezardashvili
My Missionჩემი მისია
To reduce premature cardiovascular disease through evidence, education, and intelligent clinical systems.
გულ-სისხლძარღვთა დაავადებების და ნაადრევი დაბერების შემცირება მტკიცებულებების, განათლებისა და ინტელექტუალური კლინიკური სისტემების გამოყენებით.

Reinventing cardiovascular prevention with evidence, AI and clinical reasoning.

კარდიოვასკულარულ დაავადებათა პრევენცია მტკიცებულებების, AI-ისა და კლინიკური მსჯელობის გამოყენებით.

Clinical Philosophyკლინიკური ფილოსოფია

How I think about medicineრას ვფიქრობ მედიცინაზე

Medicine is not a set of protocols. It is a reasoning process — one that requires evidence, context, and judgment working together. My clinical philosophy is built around this idea.

მედიცინა არ არის გზამკვლევების და პროტოკოლების ერთობლიობა. ეს არის მსჯელობის პროცესი, რომელიც მოითხოვს მტკიცებულებების, ინდივიდუალური მონაცემებისა ანალიზისა და განსჯის ერთობლიობას. ჩემი კლინიკური ფილოსოფია ამ იდეას ეყრდნობა: საუკეთესო შედეგი მიიღწევა არა წესების განუხრელი დაცვით, არამედ მათი შემუშავების პრინციპებში ღრმად ჩაწვდომით.

Cardiovascular disease is largely predictable and largely preventable. The science is there. What is missing is the translation — turning complex evidence into clear, actionable clinical intelligence.

გულ-სისხლძარღვთა დაავადებები დიდწილად პროგნოზირებადია, შესაძლებელია მათი პრევენცია. ის, რაც აკლია თანამედროვე მედიცინას, არის ტრანსლაცია — კომპლექსური მტკიცებულების გადაქცევა კლინიკურ ინტელექტად.

This is why I built CardioIQ — not just a platform, but a new language for clinical reasoning.

სწორედ ამიტომ შევქმენი CardioIQ — კლინიკური მსჯელობის ახალი ენა.

ჯანმრთელობა და დღეგრძელობა — მედიცინის მეცნიერების მწვერვალი.

01
Evidence first, alwaysმტკიცებულება — პირველ რიგში და ყოველთვის

Every clinical decision must be grounded in the best available evidence — not habit, not authority, not convention.

კლინიკური გადაწყვეტილება უნდა ეფუძნებოდეს მტკიცებულებას.

02
Prevention over treatmentპრევენცია დაგვიანებული მკურნალობის ნაცვლად

The best cardiovascular event is the one that never happens. Prevention is not a consolation prize — it is the goal.

საუკეთესო კარდიოვასკულური ინციდენტი არის ის, რომელიც არასოდეს მოხდება.

03
Systems thinkingსისტემური აზროვნება

Cardiovascular risk is not a single number. It is an interconnected system — and must be understood as one.

კარდიოვასკულარული რისკი ერთი ციფრი არ არის — ეს ურთიერთდაკავშირებული სისტემაა.

04
Intelligence, not just informationინტელექტი, არ ეფუძნება მხოლოდ ინფორმაციას

Data is not wisdom. Clinical intelligence is the synthesis of evidence, context, and reasoning into decisions that help real patients.

ცალკეული მონაცემი დიდ სურათს ვერ შექმნის. Clinical Intelligence — მტკიცებულების, კონტექსტისა და მსჯელობის სინთეზია.

Building CardioIQCardioIQ-ის შექმნა

A new direction I am creatingახალი მიმართულებები

Clinical Intelligence PlatformClinical Intelligence პლატფორმა
Visit CardioIQ →ეწვიეთ CardioIQ-ს →

CardioIQ is my clinical intelligence platform — a new architecture for cardiovascular medicine combining a Knowledge Graph, Evidence Engine, AI-assisted reasoning, and Patient Intelligence.

CardioIQ არის ჩემი Clinical Intelligence პლატფორმა — სრულიად ახალი, უნიკალური არქიტექტურა კარდიოვასკულარული მედიცინისთვის, რომელიც აერთიანებს Knowledge Graph-ს, Evidence Engine-ს, AI-ით გამყარებულ მსჯელობასა და Patient Intelligence-ს.

CardioIQClinical IntelligenceKnowledge GraphHealthy LongevityClinical ReasoningEvidence IntelligenceAI in Medicine
Clinical IntelligenceCore reasoning layerმსჯელობის საკითხები
Knowledge GraphCVD evidence mapCVD მტკიცებულებათა რუქა
Evidence EngineReal-time guideline synthesisგაიდლაინების სინთეზი
Clinical Reasoning LanguageAI-native clinical logicAI-კლინიკური ლოგიკა
Patient IntelligencePersonalised risk reportsპერსონალიზებული რისკის ანგარიშები
Future RoadmapIn developmentგანვითარების პროცესში

CardioIQ was built from a simple observation: the gap between what science knows and what clinical practice does is the single largest preventable cause of cardiovascular death. The platform turns this gap into intelligence.

CardioIQ შეიქმნა მარტივი დაკვირვებიდან: მეცნიერების ცოდნასა და კლინიკური პრაქტიკის შედეგებს შორის სხვაობა კარდიოვასკულარული სიკვდილობის ყველაზე დიდი პრევენირებადი მიზეზია. პლატფორმა ამ სხვაობას ინტელექტად გარდაქმნის.

Clinical Intelligence

The fields I am pioneeringინტერესის სფეროები

🧠
Clinical Intelligence

The synthesis of evidence, AI, and clinical reasoning into a new discipline for cardiovascular medicine.

მტკიცებულების, AI-ისა და კლინიკური მსჯელობის სინთეზი კარდიოვასკულარული მედიცინის ახალ დისციპლინად ჩამოყალიბებისთვის.

🕸️
Knowledge Graphs

Mapping cardiovascular medicine as a connected knowledge system — making implicit relationships explicit.

კარდიოვასკულარული მედიცინის გამოსახვა ურთიერთდაკავშირებული ცოდნის სისტემის სახით.

⚙️
Evidence Intelligence

Real-time synthesis of guidelines, trials, and consensus into actionable clinical recommendations.

გაიდლაინების, კვლევებისა და კონსენსუსის სინთეზი კლინიკურ რეკომენდაციებად.

⏳
Healthy Longevity

The cardiovascular science of living longer, healthier — extending healthspan through cardiovascular intelligence.

ჯანმრთელობა და დღეგრძელობა — მედიცინის მეცნიერების მწვერვალი.

🔄
Evidence Translation

Closing the gap between what research knows and what clinical practice does — at scale.

მასშტაბური სხვაობის დაძლევა მეცნიერების ცოდნასა და კლინიკური პრაქტიკას შორის.

🤖
AI in Medicine

Applying AI to cardiovascular risk interpretation, clinical reasoning, and patient communication — responsibly.

AI-ის გამოყენება კარდიოვასკულარული რისკის ინტერპრეტაციასა და პაციენტთან კომუნიკაციაში პასუხისმგებლობის სრული დაცვით.

Areas of Expertiseკვლევის სფეროები

Clinical specialisationკლინიკური სპეციალიზაცია

⚠️
Residual Risk

Managing cardiovascular risk that persists even after standard lipid-lowering therapy.

LDL-ის შემცირება და კარდიოვასკულარული რისკის მართვა.

📊
ApoB

The most accurate biomarker for atherogenic particle burden — still underused in clinical practice.

ათეროგენური ნაწილაკების პათოგენობის ყველაზე ზუსტი ბიომარკერი.

🧬
Lp(a)

The inherited CVD risk factor affecting 1 in 5 people globally — almost never measured.

მემკვიდრეობითი CVD რისკ-ფაქტორი, რომელიც 5-დან 1-ს ეხება.

🎯
Precision Prevention

Tailoring cardiovascular prevention to individual biology.

კარდიოვასკულარული პრევენციის ინდივიდუალიზების ბიოლოგიური საფუძვლები.

🫀
Preventive Cardiologyპრევენციული კარდიოლოგია

Identifying and managing cardiovascular risk before events occur.

კარდიოვასკულარული რისკის გამოვლენა და მართვა ინციდენტებამდე.

💊
Lipidology

LDL, ApoB, Lp(a), triglycerides — diagnosis and treatment of lipid disorders at every level of risk.

ლიპიდური დარღვევების დიაგნოსტიკა და მკურნალობა რისკის ყველა დონეზე.

🧬
Familial Hypercholesterolaemia

FH affects 1 in 250 people — severely underdiagnosed in Georgia and the Caucasus.

FH 250-დან 1 ადამიანს ეხება — საქართველოში კვლავ ნაკლებად დიაგნოსტირებულია.

🏛️
Health Policyჯანდაცვის პოლიტიკა

National CVD prevention policy and healthcare system reform in Georgia.

ეროვნული CVD პრევენციის პოლიტიკა და ჯანდაცვის სისტემის რეფორმა საქართველოში.

🎓
Medical Educationსამედიცინო განათლება

Teaching the next generation of Georgian physicians — university, CME, and public communication.

მომავალი თაობის ქართველი ექიმების სწავლება — უნივერსიტეტში, CME-ით და საჯარო კომუნიკაციით.

Researchკვლევა

Current & ongoing researchმიმდინარე კვლევები

Georgian-LCN Registry
National Lipid Clinic Registry — Georgia
ეროვნული ლიპიდური ქსელის კლინიკების რეგისტრი — საქართველო

Building the first systematic national registry of lipid clinic patients in Georgia, aligned with EAS-LCN data standards.

საქართველოში ლიპიდური კლინიკის პაციენტების პირველი სისტემური, ეროვნული რეგისტრის შექმნა.

FH Screening
Familial Hypercholesterolaemia Screening in Georgia
FH სკრინინგი საქართველოში

Developing and validating FH screening protocols adapted to the Georgian population and healthcare system.

FH სკრინინგის პროტოკოლების შემუშავება და ვალიდაცია ქართული პოპულაციისთვის.

CardioIQ Research
Clinical Intelligence in Cardiovascular Risk Interpretation
Clinical Intelligence კარდიოვასკულარული რისკის ინტერპრეტაციაში

Studying the impact of AI-assisted clinical reasoning on cardiovascular risk assessment accuracy.

AI-ზე დამყარებული კლინიკური მსჯელობის გავლენის შესწავლა CVD რისკის შეფასებაზე.

CVD Georgia
Cardiovascular Epidemiology in the Caucasus
კარდიოვასკულარული დაავადებების ეპიდემიოლოგია კავკასიაში

Documenting lipid profiles, treatment patterns, and outcome data from the Georgian population.

ქართული პოპულაციის ლიპიდური პროფილის, მკურნალობის ძირითადი სქემებისა და შედეგების დოკუმენტირება.

Publicationsპუბლიკაციები

Selected publicationsშერჩეული პუბლიკაციები

2026
EAS Consensus Paper on Lipid Management
EAS კონსენსუს დოკუმენტი ლიპიდების მართვაზე
Co-author · European Atherosclerosis Society
თანაავტორი · ევროპის ათეროსკლეროზის საზოგადოება
Atherosclerosis, 2026 PubMed ↗
2025
State of Cardiovascular Health in Georgia — Annual Report
გულ-სისხლძარღვთა ჯანმრთელობის მდგომარეობა საქართველოში — წლიური ანგარიში
Author · Georgian Lipid Clinic Network
ავტორი · ქართული ლიპიდური კლინიკების ქსელი
Georgian-LCN, 2025
—
View all publications on academic databases ყველა პუბლიკაციის ნახვა აკადემიურ ბაზებში
Google Scholar ↗ PubMed ↗
Speakingსპიკერი

International speaking & conferencesსაერთაშორისო ღონისძიებები

2026 · Athens
EAS 94th Congress — European Atherosclerosis Society
EAS 94-ე კონგრესი — ევროპის ათეროსკლეროზის საზოგადოება

Participant and co-author of EAS consensus paper presented at the congress.

მონაწილე და EAS კონსენსუს დოკუმენტის თანაავტორი.

Athens, Greece · May 2026
2026 · Tbilisi
Georgian Atherosclerosis Association Congress
საქართველოს ათეროსკლეროზის ასოციაციის კონგრესი

Annual congress — cardiovascular prevention and lipid management in Georgia.

წლიური კონგრესი — CVD პრევენცია და ლიპიდების მართვა საქართველოში.

Tbilisi, Georgia · October 2026
Available for speakingხელმისაწვდომია სპიკერისთვის
International speaking invitations
საერთაშორისო სპიკერის მოწვევა

Topics: Clinical Intelligence, Lipidology, FH, Residual Risk, Lp(a), CardioIQ, Cardiovascular Prevention.

თემები: Clinical Intelligence, ლიპიდოლოგია, FH, Lp(a), CardioIQ, CVD პრევენცია.

Invite me to speak →მოიწვიეთ →
Media
Expert commentary & media appearances
ექსპერტის კომენტარები და მედიაში გამოჩენა

Available for TV, radio, podcast, and written media commentary on cardiovascular health, longevity, and clinical intelligence.

ტელევიზიის, რადიოს, Podcast-ისა და წერილობითი მედიისთვის.

Media inquiries →მედიისთვის →
Organizationsორგანიზაციები

Affiliations & leadership rolesწევრობა და ლიდერული პოზიციები

Presidentპრეზიდენტი
Georgian Atherosclerosis Association (GAA)
საქართველოს ათეროსკლეროზის ასოციაცია (GAA)
National Coordinator — Georgiaეროვნული კოორდინატორი
EAS Lipid Clinic Network
Founderდამფუძნებელი
CardioIQ
Clinical Intelligence Platform
Clinical Intelligence პლატფორმა
FACC
American College of Cardiology
ამერიკის კარდიოლოგიის კოლეჯი
Fellow of the American College of Cardiology
Clinical Managerკლინიკური მენეჯერი
REMEDICAL Hospital, Tbilisi
REMEDICAL საავადმყოფო, თბილისი
Associate Professorასოცირებული პროფესორი
Georgian University
საქართველოს უნივერსიტეტი
Mediaმედია

Press & media appearancesპრესა და მედია

📺
TV / Televisionტელევიზია
Expert commentary on cardiovascular health
ექსპერტის კომენტარი გულ-სისხლძარღვთა ჯანმრთელობაზე
Imedi · Rustavi 2 · Formula · GPB
🎙️
Podcast / Radio
Science of cardiovascular health & longevity
გულ-სისხლძარღვთა ჯანმრთელობა და დღეგრძელობა
📰
Print / Onlineპრინტი / ონლაინ
Articles & expert commentary
სტატიები და ექსპერტის კომენტარები
Forbes Georgia · Netgazeti · Business Media Georgia
Media & press inquiriesმედიასთვის
For interviews, expert commentary, and media requests — contact below.ინტერვიუებისთვის, ექსპერტის კომენტარებისთვის — დაგვიკავშირდით.
Media inquiry →დაკავშირება →
Educational Resourcesსაგანმანათლებლო რესურსები

Science, explained clearlyმეცნიერება — ყველასთვის გასაგებად

🎬
Video series — Georgian & English
ვიდეო სერია — ქართული და ინგლისური

Short, science-based videos on cardiovascular health, longevity, and clinical intelligence — for patients and physicians. Coming to YouTube.

მოკლე, მეცნიერებაზე დაფუძნებული ვიდეოები CVD-ის, დღეგრძელობისა და Clinical Intelligence-ის შესახებ. გამოჩნდება YouTube-ზე.

YouTube →
📖
CardioIQ Knowledge Library
CardioIQ ცოდნის ბიბლიოთეკა

Evidence-based guides on cardiovascular risk, lipid management, Lp(a), ApoB, and healthy longevity.

მტკიცებულებებზე დაფუძნებული სახელმძღვანელოები CVD რისკის, ლიპიდების მართვის, Lp(a), ApoB-ის შესახებ.

cardioiq.health →
🎓
CME & Physician Education
CME და ექიმთა განათლება

Continuing medical education on lipidology and CVD prevention — through GAA and Georgian-LCN.

CME ლიპიდოლოგიასა და CVD პრევენციაში — GAA-ისა და Georgian-LCN-ის მეშვეობით.

athero-geo.com →
📊
Annual CVD Report — Georgia
წლიური CVD ანგარიში — საქართველო

The annual State of Cardiovascular Health in Georgia report — data, analysis, and policy recommendations.

გულ-სისხლძარღვთა ჯანმრთელობის მდგომარეობა საქართველოში — ყოველწლიური ანგარიში.

Blog

Writing & thinkingჩანაწერები და მოსაზრებები

🧠
Clinical Intelligence
Why cardiovascular medicine needs a new intelligence layer
რატომ სჭირდება კარდიოვასკულარულ მედიცინას ახალი ინტელექტი

The gap between evidence and practice is not an information problem — it is an intelligence problem.

მეცნიერებასა და პრაქტიკას შორის სხვაობა ინფორმაციის პრობლემა არ არის — ეს ინტელექტის პრობლემაა.

📊
Lp(a) · ApoB
The biomarkers your cardiologist should be measuring
ბიომარკერები, რომლებსაც თქვენი კარდიოლოგი უნდა ზომავდეს

Lp(a) and ApoB are among the most powerful predictors of cardiovascular events.

Lp(a) და ApoB კარდიოვასკულარული მოვლენების ყველაზე ძლიერი პრედიქტორებია.

⏳
Healthy Longevity
Healthy Longevity — The Pinnacle of Medical Science
ჯანმრთელობა და დღეგრძელობა — მედიცინის მეცნიერების მწვერვალი

What science actually tells us about living longer, healthier.

რას ამბობს მეცნიერება ხანგრძლივი, ჯანმრთელი ცხოვრების შესახებ — და რატომ არის CVD პრევენცია ყველაფრის საფუძველი.

Subscribe for updates →შეიტყვეთ მალე →
Contactკონტაქტი

Let's talkდამიკავშირდით

Whether you are a patient, a colleague, a researcher, a journalist, a conference organiser, or someone working at the intersection of medicine and AI — I am glad to hear from you.

თუ თქვენ ხართ პაციენტი, კოლეგა, მკვლევარი, ჟურნალისტი, კონფერენციის ორგანიზატორი, ვინც მედიცინისა და AI-ის გადაკვეთაზე მსჯელობს, — სიამოვნებით გისმენთ.

in
LinkedIn
Tea Gamezardashvili
 🏛
Georgian Atherosclerosis Association
საქართველოს ათეროსკლეროზის ასოციაცია
athero-geo.com
 🧠
CardioIQ
cardioiq.health
 🌐
EAS Lipid Clinic Network — Georgia
eas-society.org
Tea Gamezardashvili
Send a messageშეტყობინების გაგზავნა

Reinventing cardiovascular prevention with evidence, AI and clinical reasoning. კარდიოვასკულარული პრევენციის გადახედვა მტკიცებულებების, AI-ისა და კლინიკური მსჯელობის გამოყენებით.